künstliche Intelligenz macht das Mikrotargeting von Wählern nach Ansicht von Wahlforschern schneller, kostengünstiger und leichter umsetzbar. Dabei werden stark zugeschnittene Botschaften an kleine Gruppen von Wählern gesendet, auch in umkämpften Bundesstaaten, anstatt sich ausschließlich auf breit angelegte landesweite Werbung zu stützen.

Eine kurze Textnachricht, die sich an eine bestimmte Gruppe richtet, kann nach Ansicht von Experten eine stärkere Wirkung haben als eine ausgefeilte Wahlkampfanzeige. Sie kann außerdem schwerer zu entkräften sein, wenn sie falsche Informationen enthält. KI-Tools unterstützen inzwischen mehrere Phasen dieses Prozesses – von der Erstellung der Inhalte über die Identifizierung der Empfänger bis hin zur Verbreitung personalisierter Mitteilungen.

Politische Kampagnen nutzen KI-gestützte Anwendungen, um staatliche Zensusinformationen, Rohstoffpreise und lokale Wahldaten zu analysieren. Diese Tools können Kampagnen dabei helfen, Merkmale wie die Bildung und die Beschäftigung der Wähler zu identifizieren. Sie können außerdem Videos, Texte zur Wähleransprache und zielgerichtete Anzeigen erstellen, während inzwischen mehrere Unternehmen KI-basierte Dienstleistungen zur Wählerzielgruppenbestimmung anbieten.

Scott Goodstein, der bei Barack Obamas erster Präsidentschaftskampagne für die Online-Aktivitäten tätig war, bezeichnete diese hochgradig zielgerichteten Mitteilungen als „Nachrichtenraketen“. Er sagte, digitale Tools könnten nun konkreten Wählern in abgeglichenen Wählerdateien spezifische Wahlanweisungen senden und damit einige Formen der traditionellen persönlichen Ansprache ersetzen.

Die Datenanalyse wurde zu einem zentralen Bestandteil von Obamas Präsidentschaftskampagne von 2008. Seitdem hat sich die grundlegende Praxis des Mikrotargetings nach Ansicht von Wahlforschern jedoch nur wenig verändert. Vor dem Aufstieg der KI waren die Forschungsergebnisse uneinheitlich darüber, ob die gezielte Ansprache mit politischen Botschaften die Zahl der gewonnenen Stimmen erhöhte. Forscher des Massachusetts Institute of Technology kamen 2023 zu dem Schluss, dass Politische Werbung nur schwer in großem Maßstab mikrozielgerichtet eingesetzt werden könne und dass dieser Ansatz „eindeutig keine Gedankenkontrolle“ sei.

Viele Wahlforscher glauben, dass KI diese Einschränkungen verändert. Sie verweisen auf das sinkende Vertrauen der Öffentlichkeit, überlastete Faktenprüfer und die zunehmende Schwierigkeit der Wähler, zuverlässige Informationen zu erkennen – Bedingungen, die Menschen anfälliger für maßgeschneiderte Appelle machen könnten. Die Verfügbarkeit großer Mengen persönlicher Daten, die zum Kauf angeboten werden, erweitert zudem die mögliche Reichweite dieser Strategie.

Quellen: The New York Times Business.