Según expertos electorales, la inteligencia artificial está haciendo que la microsegmentación de votantes sea más rápida, barata y fácil de ejecutar. La práctica consiste en enviar mensajes altamente adaptados a pequeños grupos de votantes, incluidos aquellos de estados en disputa, en lugar de depender únicamente de la publicidad amplia a escala nacional.
Los expertos afirmaron que un breve mensaje de texto dirigido a un grupo específico puede tener un impacto mayor que un anuncio electoral cuidadosamente producido. También puede ser más difícil de contrarrestar si el mensaje contiene información falsa. Las herramientas de IA ahora respaldan varias etapas del proceso, desde la creación de contenido hasta la identificación de los destinatarios y la distribución de comunicaciones personalizadas.
Las campañas políticas están utilizando aplicaciones impulsadas por IA para analizar información de los censos gubernamentales, precios de materias primas y datos locales de votación. Estas herramientas pueden ayudar a las campañas a identificar características como la educación y el empleo de los votantes. También pueden generar videos, mensajes de contacto con los votantes y anuncios dirigidos, mientras que varias empresas ofrecen ahora servicios de segmentación de votantes basados en IA.
Scott Goodstein, quien trabajó en las operaciones en línea de la primera campaña presidencial de Barack Obama, describió estas comunicaciones altamente dirigidas como “misiles de mensajería”. Dijo que las herramientas digitales ahora pueden enviar instrucciones específicas de votación a archivos de votantes coincidentes, sustituyendo algunas formas tradicionales de contacto presencial.
El análisis de datos se convirtió en una parte central de la campaña presidencial de Obama en 2008. Sin embargo, según expertos electorales, desde entonces la práctica básica de la microsegmentación ha cambiado poco. Antes del auge de la IA, las investigaciones ofrecían resultados mixtos sobre si la segmentación de mensajes políticos aumentaba el número de votos obtenidos. En 2023, investigadores del Instituto de Tecnología de Massachusetts concluyeron que la publicidad política era difícil de microsegmentar a escala y que el enfoque “claramente no era control mental”.
Muchos expertos electorales creen que la IA modifica esas limitaciones. Señalan la disminución de la confianza pública, los verificadores de datos sobrecargados y la creciente dificultad de los votantes para distinguir la información fiable como condiciones que podrían hacer a las personas más vulnerables a las apelaciones personalizadas. La disponibilidad de grandes cantidades de datos personales para su compra amplía aún más el alcance potencial de esta estrategia.
Fuentes: The New York Times Business.