Selon des experts électoraux, l’intelligence artificielle rend le microciblage des électeurs plus rapide, moins coûteux et plus facile à mettre en œuvre. Cette pratique consiste à envoyer des messages hautement personnalisés à de petits groupes d’électeurs, notamment dans les États indécis, plutôt qu’à s’appuyer uniquement sur une publicité large diffusée à l’échelle nationale.
Selon les experts, un bref message textuel destiné à un groupe précis peut avoir un impact plus important qu’une publicité de campagne soigneusement réalisée. Il peut également être plus difficile à contrecarrer si le message contient de fausses informations. Les outils d’IA prennent désormais en charge plusieurs étapes du processus, de la création du contenu à l’identification des destinataires et à la distribution de communications personnalisées.
Les campagnes politiques utilisent des applications alimentées par l’IA pour analyser les informations du recensement gouvernemental, les prix des matières premières et les données locales sur le vote. Ces outils peuvent aider les campagnes à identifier des caractéristiques telles que le niveau d’instruction et la situation professionnelle des électeurs. Ils peuvent également générer des vidéos, des messages de sensibilisation destinés aux électeurs et des publicités ciblées, tandis que plusieurs entreprises proposent désormais des services de ciblage des électeurs fondés sur l’IA.
Scott Goodstein, qui a travaillé sur les opérations en ligne de la première campagne présidentielle de Barack Obama, a décrit ces communications hautement ciblées comme des « missiles de communication ». Il a déclaré que les outils numériques pouvaient désormais envoyer des consignes de vote précises à des fichiers d’électeurs correspondants, remplaçant ainsi certaines formes de mobilisation traditionnelle en personne.
L’analyse des données est devenue un élément central de la campagne présidentielle de Barack Obama en 2008. Depuis lors, cependant, la pratique fondamentale du microciblage a peu changé, selon les experts électoraux. Avant l’essor de l’IA, les recherches étaient partagées quant à la question de savoir si le ciblage des messages politiques augmentait le nombre de voix obtenues. En 2023, des chercheurs du Massachusetts Institute of Technology ont conclu qu’il était difficile de microcibler la publicité politique à grande échelle et que cette approche ne relevait « clairement pas du contrôle mental ».
De nombreux experts électoraux estiment que l’IA modifie ces limites. Ils soulignent le recul de la confiance du public, la surcharge de travail des vérificateurs de faits et la difficulté croissante des électeurs à distinguer les informations fiables comme autant de conditions susceptibles de rendre les personnes plus vulnérables aux messages personnalisés. La disponibilité à l’achat de grandes quantités de données personnelles élargit encore la portée potentielle de cette stratégie.
Sources: The New York Times Business.