A startup israelense 42AI saiu do modo furtivo com US$ 62,5 milhões em financiamento inicial e um sistema que descreve como um “modelo comportamental do mundo”. A empresa afirma que sua tecnologia pode estimar a probabilidade de um indivíduo tomar uma determinada decisão, mesmo em situações diferentes de suas experiências anteriores.

A 42AI está inicialmente implementando o sistema em corretoras financeiras, onde ele pretende ajudar a prever como os traders podem reagir a condições de mercado voláteis. O modelo analisa registros e interações dos clientes, incluindo integração, processos de KYC, chamadas de suporte, transferências de dinheiro e atividade de negociação.

Em vez de depender apenas de ações passadas, a empresa afirma que tenta identificar tendências psicológicas subjacentes. Ela converte observações em representações matemáticas de características, que são então processadas por um modelo baseado em transformers para produzir probabilidades de possíveis decisões em diferentes circunstâncias. Um modelo de linguagem separado gera explicações para as previsões.

Segundo o cofundador e diretor de tecnologia Ehud Ezra, o sistema é treinado para preservar as tendências subjacentes de uma pessoa durante simulações. Por exemplo, se uma pessoa geralmente evita riscos, o modelo é projetado para tratar uma súbita mudança simulada em direção à tomada de riscos como um resultado impreciso, a menos que as evidências disponíveis deem suporte a isso.

A 42AI afirma que passou três anos desenvolvendo a abordagem, baseando-se em pesquisas psicológicas, neurociência e genética, além de orientações de especialistas em psicologia e TEPT e do químico vencedor do Prêmio Nobel Dan Shechtman. O CEO e cofundador Amit Gal-Or disse que a empresa inicialmente estudou milhares de pessoas por meio de avaliações psicológicas e cenários comportamentais, acrescentando posteriormente conjuntos de dados governamentais e de biobancos que abrangem mais de 2 milhões de pessoas. Desde então, os conjuntos de dados de clientes cresceram para quase 30 milhões de pessoas, afirmou.

A empresa diz que seu sistema não exige informações de identificação pessoal. No entanto, sua operação ainda envolve a criação de perfis comportamentais individuais a partir de atividades vinculadas dos clientes, incluindo transações e interações com o suporte.

Em previsões de negociações de mercado, a 42AI afirma ter 98% de precisão, embora Gal-Or tenha esclarecido que esse número se refere a saber se os fluxos de negociação ficam dentro de uma faixa prevista, e não se cada negociação individual é prevista corretamente. Ele também disse que o modelo alcança uma pontuação F1 entre 0,8 e 0,85 ao prever direção e volume das negociações.

A empresa reconhece que o modelo tem limitações porque não consegue acessar todos os fatores que afetam as decisões de uma pessoa. A precisão pode diminuir quando falta um contexto importante, como no caso de um trader mudar de estratégia depois de receber conselhos de um amigo ou colega.

Gal-Or disse que a 42AI está trabalhando com 10 grandes corretoras em gestão de liquidez, requisitos de margem e exposição a hedge. A empresa está incorporando clientes adicionais e gera mais de “sete dígitos” em receita, embora não tenha fornecido um valor específico. Os clientes pagam uma tarifa fixa ou uma porcentagem do valor que a plataforma ajuda a criar. Gal-Or disse que uma corretora gerou aproximadamente US$ 30 milhões em valor adicional por meio de hedge dinâmico.

O financiamento inicial de US$ 62,5 milhões foi fornecido ao longo de três anos pelos fundadores e pelo Infinity Group, em vez de ter sido totalmente captado junto a investidores externos. A Infinity foi fundada pelo pai de Gal-Or, Amir Gal-Or, que também é presidente do conselho e cofundador da 42AI. A startup planeja captar financiamento adicional.

Além dos serviços financeiros, a 42AI está explorando possíveis usos em jogos, prevenção de fraudes e cibersegurança. Ela também espera, eventualmente, ajudar robôs e agentes de IA a compreender as pessoas, embora a empresa diga que o modelo precisa ser treinado com as regras e o contexto específicos de cada novo campo.

A tecnologia também levanta preocupações sobre como os clientes poderiam usar previsões do comportamento das pessoas para obter vantagem sobre aquelas que estão sendo perfiladas. Ezra descreveu essa preocupação como válida, enquanto os fundadores apontaram para regulamentações, monitoramento e um comitê interno de ética. Eles não explicaram quais medidas específicas impediriam os clientes de explorar as previsões do sistema.

Fontes: TechCrunch Startups.