La startup israeliana 42AI è uscita dallo stealth con 62,5 milioni di dollari di finanziamento seed e un sistema che descrive come un «modello comportamentale del mondo». L’azienda afferma che la sua tecnologia può stimare la probabilità che un individuo prenda una determinata decisione, anche in situazioni diverse dalle sue esperienze precedenti.
42AI sta inizialmente implementando il sistema presso società di intermediazione finanziaria, dove dovrebbe aiutare a prevedere come i trader potrebbero reagire a condizioni di mercato volatili. Il modello analizza i dati e le interazioni dei clienti, inclusi onboarding, procedure KYC, chiamate all’assistenza, trasferimenti di denaro e attività di trading.
Anziché basarsi soltanto sulle azioni passate, l’azienda afferma di tentare di individuare le tendenze psicologiche sottostanti. Converte le osservazioni in rappresentazioni matematiche dei tratti, che vengono poi elaborate da un modello basato su transformer per produrre probabilità relative a possibili decisioni in circostanze diverse. Un modello linguistico separato genera le spiegazioni delle previsioni.
Secondo il cofondatore e CTO Ehud Ezra, il sistema viene addestrato a preservare le tendenze fondamentali di una persona durante le simulazioni. Per esempio, se una persona è generalmente avversa al rischio, il modello è progettato per considerare impreciso un improvviso passaggio simulato verso l’assunzione di rischi, a meno che le prove disponibili non lo supportino.
42AI afferma di aver trascorso tre anni a sviluppare l’approccio, attingendo alla ricerca psicologica, alle neuroscienze e alla genetica, oltre che ai consigli di specialisti di psicologia e PTSD e del chimico vincitore del premio Nobel Dan Shechtman. L’amministratore delegato e cofondatore Amit Gal-Or ha dichiarato che inizialmente l’azienda ha studiato migliaia di persone attraverso valutazioni psicologiche e scenari comportamentali, aggiungendo in seguito dataset governativi e di biobanche che coprivano più di 2 milioni di persone. Secondo lui, i dataset dei clienti sono successivamente cresciuti fino a raggiungere quasi 30 milioni di persone.
L’azienda afferma che il suo sistema non richiede informazioni personali identificabili. Tuttavia, il suo funzionamento comporta comunque la creazione di profili comportamentali individuali a partire dall’attività collegata dei clienti, incluse transazioni e interazioni con l’assistenza.
Nelle previsioni relative al trading di mercato, 42AI sostiene di raggiungere un’accuratezza del 98%, sebbene Gal-Or abbia chiarito che questa percentuale si riferisce al fatto che i flussi di trading rientrino o meno in un intervallo previsto, non alla previsione corretta di ogni singola operazione. Ha inoltre affermato che il modello raggiunge un punteggio F1 compreso tra 0,8 e 0,85 nella previsione della direzione e del volume degli scambi.
L’azienda riconosce che il modello presenta dei limiti perché non può accedere a ogni fattore che influenza le decisioni di una persona. L’accuratezza può diminuire quando manca un contesto importante, ad esempio se un trader cambia strategia dopo aver ricevuto un consiglio da un amico o da un collega.
Gal-Or ha dichiarato che 42AI sta lavorando con 10 grandi società di intermediazione sulla gestione della liquidità, sui requisiti di margine e sull’esposizione alle coperture. L’azienda sta acquisendo ulteriori clienti e genera ricavi superiori a «sette cifre», sebbene non abbia fornito un importo specifico. I clienti pagano una tariffa fissa oppure una percentuale del valore che la piattaforma contribuisce a creare. Gal-Or ha affermato che una società di intermediazione ha generato circa 30 milioni di dollari di valore aggiuntivo attraverso la copertura dinamica.
Il finanziamento seed di 62,5 milioni di dollari è stato fornito nell’arco di tre anni dai fondatori e da Infinity Group, anziché essere raccolto interamente da investitori esterni. Infinity è stata fondata dal padre di Gal-Or, Amir Gal-Or, che è anche il presidente e un cofondatore di 42AI. La startup prevede di raccogliere ulteriori finanziamenti.
Oltre ai servizi finanziari, 42AI sta esplorando potenziali utilizzi nel gaming, nella prevenzione delle frodi e nella cybersicurezza. Spera inoltre, in futuro, di aiutare robot e agenti di IA a comprendere le persone, sebbene l’azienda affermi che il modello debba essere addestrato sulle regole e sul contesto specifici di ogni nuovo settore.
La tecnologia solleva inoltre interrogativi su come i clienti potrebbero utilizzare le previsioni sul comportamento delle persone per ottenere un vantaggio su coloro che vengono profilati. Ezra ha descritto questa preoccupazione come fondata, mentre i fondatori hanno indicato regolamentazioni, monitoraggio e un comitato etico interno. Non hanno spiegato quali misure specifiche impedirebbero ai clienti di sfruttare le previsioni del sistema.
Fonti: TechCrunch Startups.