La startup israelí 42AI ha salido del anonimato con 62,5 millones de dólares en financiación inicial y un sistema que describe como un «modelo del mundo conductual». La empresa afirma que su tecnología puede estimar la probabilidad de que una persona tome una decisión concreta, incluso en situaciones diferentes de sus experiencias anteriores.
42AI está implementando inicialmente el sistema en corredurías financieras, donde pretende ayudar a predecir cómo podrían responder los operadores ante condiciones volátiles del mercado. El modelo analiza los registros y las interacciones de los clientes, incluidos los procesos de incorporación, KYC, las llamadas de soporte, las transferencias de dinero y la actividad de trading.
En lugar de basarse únicamente en acciones pasadas, la empresa afirma que intenta identificar tendencias psicológicas subyacentes. Convierte las observaciones en representaciones matemáticas de rasgos, que posteriormente son procesadas por un modelo basado en transformers para producir probabilidades de posibles decisiones en distintas circunstancias. Otro modelo de lenguaje genera explicaciones para las predicciones.
Según el cofundador y director de tecnología, Ehud Ezra, el sistema está entrenado para preservar las tendencias subyacentes de una persona durante las simulaciones. Por ejemplo, si una persona suele ser reacia al riesgo, el modelo está diseñado para considerar inexacto un cambio repentino simulado hacia la asunción de riesgos, a menos que las pruebas disponibles lo respalden.
42AI afirma que dedicó tres años a desarrollar el enfoque, basándose en investigaciones psicológicas, neurociencia y genética, además de contar con el asesoramiento de especialistas en psicología y trastorno de estrés postraumático (TEPT), así como del químico ganador del Premio Nobel Dan Shechtman. El director ejecutivo y cofundador Amit Gal-Or dijo que la empresa estudió inicialmente a miles de personas mediante evaluaciones psicológicas y escenarios conductuales, y que posteriormente incorporó conjuntos de datos gubernamentales y de biobancos que abarcan a más de 2 millones de personas. Según él, los conjuntos de datos de clientes han crecido desde entonces hasta casi 30 millones de personas.
La empresa afirma que su sistema no requiere información personal identificable. Sin embargo, su funcionamiento sigue implicando la creación de perfiles conductuales individuales a partir de la actividad vinculada de los clientes, incluidas las transacciones y las interacciones con el servicio de soporte.
En las predicciones sobre operaciones de mercado, 42AI afirma alcanzar una precisión del 98 %, aunque Gal-Or aclaró que esta cifra se refiere a si los flujos de operaciones se sitúan dentro de un rango previsto, no a si se pronostica correctamente cada operación individual. También dijo que el modelo logra una puntuación F1 de entre 0,8 y 0,85 al predecir la dirección y el volumen de las operaciones.
La empresa reconoce que el modelo tiene limitaciones porque no puede acceder a todos los factores que afectan a las decisiones de una persona. La precisión puede disminuir cuando falta contexto importante, como cuando un operador cambia de estrategia después de recibir el consejo de un amigo o colega.
Gal-Or dijo que 42AI trabaja con 10 grandes corredurías en la gestión de liquidez, los requisitos de margen y la exposición a coberturas. La empresa está incorporando clientes adicionales y genera más de «siete cifras» de ingresos, aunque no proporcionó una cantidad concreta. Los clientes pagan una tarifa fija o un porcentaje del valor que la plataforma ayuda a crear. Gal-Or dijo que una correduría generó aproximadamente 30 millones de dólares en valor adicional mediante coberturas dinámicas.
La financiación inicial de 62,5 millones de dólares fue aportada durante tres años por los fundadores y por Infinity Group, en lugar de recaudarse íntegramente de inversores externos. Infinity fue fundada por el padre de Gal-Or, Amir Gal-Or, quien también es presidente y cofundador de 42AI. La startup planea recaudar financiación adicional.
Más allá de los servicios financieros, 42AI está explorando posibles usos en videojuegos, prevención del fraude y ciberseguridad. También espera ayudar eventualmente a robots y agentes de IA a comprender a las personas, aunque la empresa afirma que el modelo debe entrenarse con las reglas y el contexto específicos de cada nuevo ámbito.
La tecnología también plantea preocupaciones sobre cómo los clientes podrían utilizar las predicciones del comportamiento de las personas para obtener una ventaja sobre aquellas que están siendo perfiladas. Ezra describió esa preocupación como válida, mientras que los fundadores señalaron la existencia de regulaciones, supervisión y un comité interno de ética. No explicaron qué medidas concretas impedirían que los clientes explotasen las predicciones del sistema.
Fuentes: TechCrunch Startups.