Ristoranti, caffè e bancarelle di cibo ricorrono sempre più spesso all’intelligenza artificiale per creare immagini destinate ai menu e alle insegne esterne. Le immagini possono essere realizzate più rapidamente e a costi inferiori rispetto alle fotografie professionali di cibo, ma alcuni clienti dicono che sembrano innaturali e persino poco invitanti.
Nei commenti su Instagram le immagini di cibo generate dall’IA vengono descritte come ripetitive o artificiali. Alcuni utenti dicono che le texture insolite ricordano loro dei buchi o dei nidi di insetti. Altri sostengono che l’IA offra alle piccole imprese un modo economico per promuovere i propri piatti. L’associazione tedesca degli alberghi e dei ristoranti, Dehoga, afferma che costi, velocità, tempi e disponibilità possono rendere la tecnologia utile alle imprese. Precisa, tuttavia, che non esistono dati affidabili sulla diffusione dei menu progettati con l’IA in Germania.
Una bancarella di Lángos a Berlino usa l’IA perché rende più semplice e veloce progettare un menu, ha riferito un dipendente. Alcuni clienti notano il design, ma il dipendente ha detto che le loro reazioni non sono state particolarmente positive né negative.
Le immagini di cibo generate dall’IA hanno suscitato critiche anche sulla piattaforma di ordinazione Lieferando, parte di Just Eat Takeaway. Alcune immagini circolate online differivano notevolmente dalle descrizioni che le accompagnavano: in una, per esempio, un hamburger di pollo era mostrato con panini di riso invece che di pane. Lieferando ha dichiarato che, in alcuni casi, una prova delle immagini generate dall’IA non aveva funzionato come previsto. L’azienda si è scusata per le immagini inesatte, ha detto che stava lavorando per rimuoverle e che aveva sospeso l’uso dello strumento. Ha aggiunto di ritenere che l’IA possa essere utile ai ristoranti partner e che continuerà a perfezionare la tecnologia.
Uno studio pubblicato su Nature ha esaminato le reazioni delle persone alle immagini di cibo generate dall’IA. Lo psicologo e ricercatore post-dottorato Alexander Diel dell’Ospedale universitario LVR di Essen e dell’Università di Duisburg-Essen ha collaborato con un’équipe internazionale a un test online che ha coinvolto 87 partecipanti. Sono state mostrate loro 60 coppie di immagini, ciascuna composta da una fotografia reale e da un’immagine generata dall’IA dello stesso alimento, come gelato alla vaniglia o uva. I partecipanti hanno valutato quanto apparisse realistica ogni immagine, quanto sarebbero stati disposti a mangiare il cibo raffigurato e quanto lo ritenessero salutare e calorico.
In media, i partecipanti hanno giudicato le immagini dell’IA meno realistiche e hanno riferito un appetito leggermente inferiore per il cibo che vi era raffigurato. Le loro valutazioni sulla salubrità e sul contenuto calorico del cibo erano simili per le immagini dell’IA e le fotografie reali.
Diel ha suggerito che le immagini possono sembrare meno invitanti quando appaiono troppo perfette, con superfici eccessivamente lisce o simmetriche, o presentano altri difetti visivi. Le persone possono anche essere diffidenti nei confronti di cibi dall’aspetto insolito. Ha detto che le immagini dell’IA non suscitano in modo affidabile la stessa reazione delle fotografie di cibo reale e che difetti evidenti possono renderle sgradevoli.
Esiste inoltre una differenza tra un’immagine generata dall’IA e il piatto che un ristorante serve davvero: l’immagine può raffigurare un pasto generico, ricavato dai dati di addestramento del modello, anziché il prodotto di quel ristorante. Se i clienti scoprono che il piatto reale non corrisponde all’immagine del menu, possono sentirsi frustrati. Dehoga ha descritto l’autenticità come un elemento centrale della promessa che i ristoranti fanno ai clienti.
Fonti: Handelsblatt.