Les restaurants, cafés et stands de nourriture utilisent de plus en plus l’intelligence artificielle pour créer des images destinées aux menus et aux panneaux extérieurs. Ces images peuvent être réalisées plus rapidement et à moindre coût qu’avec la photographie culinaire professionnelle, mais certains clients les trouvent artificielles, voire peu appétissantes.
Sur Instagram, des commentaires qualifient les images d’aliments générées par l’IA de répétitives ou d’artificielles. Certains utilisateurs disent que leurs textures inhabituelles leur rappellent des trous ou des nids d’insectes. D’autres estiment que l’IA offre aux petites entreprises un moyen abordable de promouvoir leurs plats. L’association allemande des hôtels et restaurants, Dehoga, indique que le coût, la rapidité, le gain de temps et la disponibilité peuvent tous rendre cette technologie utile aux entreprises. Elle note toutefois qu’il n’existe pas de chiffres fiables sur la fréquence des menus conçus par l’IA en Allemagne.
Un stand de lángos à Berlin utilise l’IA, car elle facilite et accélère la conception d’un menu, a expliqué un employé au média à l’origine de l’article. Certains clients remarquent le graphisme, mais, selon l’employé, leurs réactions n’ont été ni particulièrement positives ni particulièrement négatives.
Les images de plats générées par l’IA ont également suscité des critiques sur la plateforme de commande Lieferando, qui fait partie de Just Eat Takeaway. Certaines images diffusées en ligne différaient fortement des descriptions qui les accompagnaient : un burger au poulet, par exemple, était représenté avec des pains de riz plutôt que du pain. Lieferando a indiqué qu’un test d’images générées par l’IA n’avait pas fonctionné comme prévu dans certains cas. L’entreprise s’est excusée pour les images inexactes, a déclaré qu’elle s’efforçait de les supprimer et a suspendu l’utilisation de l’outil. Elle a ajouté qu’elle estime que l’IA pourrait être utile à ses restaurants partenaires et qu’elle continuera à perfectionner cette technologie.
Une étude publiée dans Nature a examiné les réactions des personnes aux images d’aliments générées par l’IA. Le psychologue et chercheur postdoctoral Alexander Diel, de l’hôpital universitaire LVR d’Essen et de l’université de Duisbourg-Essen, a mené avec une équipe internationale un test en ligne auquel ont participé 87 personnes. Celles-ci ont vu 60 paires d’images, chacune comprenant une photographie réelle et une image générée par l’IA représentant le même aliment, comme de la glace à la vanille ou des raisins. Les participants ont évalué le réalisme de chaque image, leur envie de manger l’aliment représenté, ainsi que la santé et la teneur en calories qu’ils lui attribuaient.
En moyenne, les participants ont jugé les images générées par l’IA moins réalistes et ont déclaré avoir légèrement moins envie de manger les aliments qu’elles représentaient. Leurs évaluations de la qualité nutritionnelle et de la teneur en calories des aliments étaient similaires pour les images générées par l’IA et les photographies réelles.
Diel a avancé que les images pouvaient sembler moins appétissantes lorsqu’elles paraissaient trop parfaites, avec des surfaces excessivement lisses ou symétriques, ou lorsqu’elles comportaient d’autres erreurs visuelles. Les gens peuvent aussi se montrer méfiants face à des aliments d’apparence inhabituelle. Il a déclaré que les images générées par l’IA ne suscitent pas de manière fiable la même réaction que les photographies d’aliments réels et que les défauts visibles peuvent les rendre peu attirantes.
Il existe également une différence entre une image générée par l’IA et le plat réellement servi par un restaurant : l’image peut représenter un repas générique tiré des données d’entraînement d’un modèle, plutôt que le produit de ce restaurant. Si les clients constatent que le plat réel ne correspond pas à l’image du menu, cela peut les frustrer. Dehoga a qualifié l’authenticité d’élément central de la promesse faite aux clients par les restaurants.
Sources: Handelsblatt.