Cada vez más restaurantes, cafeterías y puestos de comida utilizan inteligencia artificial para crear imágenes para sus menús y carteles exteriores. Las imágenes pueden producirse de forma más rápida y económica que con la fotografía gastronómica profesional, pero algunos comensales dicen que parecen poco naturales e incluso poco apetecibles.
En Instagram, algunos comentarios describen las imágenes de comida generadas por IA como repetitivas o artificiales. Algunos usuarios dicen que las texturas inusuales les recuerdan a agujeros o nidos de insectos. Otros sostienen que la IA ofrece a los pequeños negocios una forma asequible de promocionar sus platos. La asociación alemana de hoteles y restaurantes, Dehoga, afirma que el coste, la rapidez, el tiempo y la disponibilidad pueden hacer que esta tecnología resulte útil para los negocios. Sin embargo, señala que no hay cifras fiables sobre la difusión de los menús diseñados con IA en Alemania.
Un puesto de Lángos de Berlín utiliza IA porque facilita y agiliza el diseño de un menú, explicó un empleado al medio. Algunos clientes se fijan en el diseño, pero el empleado dijo que sus reacciones no han sido especialmente positivas ni negativas.
Las imágenes de comida generadas por IA también han recibido críticas en la plataforma de pedidos Lieferando, que forma parte de Just Eat Takeaway. Algunas imágenes que circulaban por internet diferían considerablemente de las descripciones que las acompañaban; entre ellas, la de una hamburguesa de pollo con panes de arroz en lugar de pan. Lieferando dijo que una prueba de imágenes generadas por IA no había funcionado como estaba previsto en algunos casos. La empresa se disculpó por las imágenes inexactas, dijo que estaba trabajando para retirarlas y que había suspendido el uso de la herramienta. Añadió que considera que la IA puede ser útil para los restaurantes asociados y que seguirá perfeccionando la tecnología.
Un estudio publicado en Nature examinó cómo responden las personas a las imágenes de comida generadas por IA. El psicólogo e investigador posdoctoral Alexander Diel, del Hospital Universitario LVR de Essen y de la Universidad de Duisburg-Essen, colaboró con un equipo internacional en una prueba en línea con 87 participantes. Se les mostraron 60 pares de imágenes, cada uno compuesto por una fotografía real y una imagen generada por IA del mismo alimento, como helado de vainilla o uvas. Los participantes valoraron cuán realista parecía cada imagen, qué disposición tendrían a comer el alimento y cuán saludable y calórico les parecía.
En promedio, los participantes consideraron que las imágenes de IA eran menos realistas y dijeron sentir un poco menos de apetito por los alimentos que mostraban. Sus valoraciones sobre la salubridad y el contenido calórico de los alimentos fueron similares para las imágenes de IA y las fotografías reales.
Diel sugirió que las imágenes pueden parecer menos apetecibles cuando se ven demasiado perfectas, tienen superficies excesivamente lisas o simétricas, o presentan otros errores visuales. Las personas también pueden desconfiar de los alimentos cuyo aspecto les resulta desconocido. Dijo que las imágenes de IA no provocan de manera fiable la misma respuesta que las fotografías de comida real, y que los defectos perceptibles pueden resultarles desagradables.
También hay una diferencia entre una imagen generada por IA y el plato que sirve realmente un restaurante: la imagen puede mostrar una comida genérica derivada de los datos de entrenamiento del modelo, en lugar del producto de ese restaurante. Si los clientes descubren que el plato real no coincide con la imagen del menú, puede frustrarlos. Dehoga describió la autenticidad como un elemento central de la promesa que los restaurantes hacen a sus comensales.
Fuentes: Handelsblatt.