Rechenzentren in den USA verbrauchen nach Angaben der Water Foundation schätzungsweise 17 bis 19 Milliarden Gallonen Wasser pro Jahr, um Hochleistungschips zu kühlen. Es wird erwartet, dass sich diese Zahl in den nächsten fünf Jahren verdreifacht. Dadurch steigt der Druck auf Betreiber und Investoren, den Wasserverbrauch zu reduzieren, während die KI-Infrastruktur wächst.
Omen AI wurde 2024 gegründet und entwickelt Echtzeitsensoren, die Probleme in Kühlsystemen von Rechenzentren erkennen sollen, darunter defekte Ventile und Bakterienwachstum, das den Wasserfluss beeinträchtigen könnte. Das Unternehmen hat nun zugestimmt, den Wettbewerber Aquatic Labs für 16 Millionen US-Dollar in bar und Aktien zu übernehmen. Dies folgt auf Omens Finanzierungsrunde der Serie A über 31 Millionen US-Dollar im Juni.
Die beiden Start-ups haben komplementäre Technologien entwickelt. Die Sensoren von Omen erkennen Elemente im Wasser, während die Technologie von Aquatic Labs die Alkalinität misst. Durch die Kombination der Systeme soll ein detaillierteres Bild der Kühlflüssigkeiten entstehen und ein Testverfahren ersetzt werden, bei dem derzeit Proben an Labore geschickt werden müssen und die Ergebnisse oft mehrere Tage dauern.
Allan Adams, CEO von Aquatic Labs, wird Chief Science Officer von Omen. Die zusammengelegten Teams arbeiten daran, beide Technologien in einen einzigen Sensor zu integrieren, den sie voraussichtlich Anfang nächsten Jahres auf den Markt bringen werden.
Omen zufolge werden seine ersten Sensoren bis zum Jahresende Chips überwachen, die zwischen 250 und 300 Megawatt Leistung nutzen. Laberge sagte gegenüber TechCrunch, dass diese Anlagen einen geschätzten Wert von 5 bis 7 Milliarden US-Dollar darstellen. Das Unternehmen hoffe, bis Ende 2027 das Äquivalent von 1 Gigawatt an Chips zu erreichen.
Die Unternehmen erklären, dass die Echtzeitüberwachung Betreibern helfen könnte, Kühlflüssigkeiten länger zu verwenden. Wenn sich die Qualität der Flüssigkeit verschlechtert, entsorgen Rechenzentren das Wasser üblicherweise, um Schäden an teuren Anlagen zu vermeiden. Dadurch kann es erforderlich werden, den Betrieb einzustellen, bis das System wiederhergestellt ist. Die Überwachung soll diese Unterbrechungen verringern und die Kosten für die Reinigung begrenzen.
Adams sieht auch Anwendungsmöglichkeiten außerhalb von Rechenzentren, unter anderem bei der Aufbereitung des Wassers, bevor es in eine Anlage gelangt, und nachdem es in kommunale Systeme eingeleitet wurde. Er sagte, die Messung der Flüssigkeit während des gesamten Prozesses sei notwendig, um ihn sicherer und verantwortungsvoller zu gestalten.
Der Gründer von Omen, Zach Laberge, sagte, das Unternehmen konzentriere sich auf Rechenzentren, die bereits in Betrieb sind oder gebaut werden, und nicht auf Projekte, die von einer veränderten Stimmung der Investoren gegenüber der KI-Infrastruktur betroffen sein könnten. Seiner Ansicht nach bleibe die Nachfrage auf dem Markt erheblich, selbst wenn die prognostizierten Ausgaben für KI-Infrastruktur reduziert würden.
Quellen: TechCrunch.