A IA no local de trabalho economiza tempo dos funcionários ou acrescenta trabalho e interrupções? Dois relatórios da ActivTrak apontam em direções diferentes, ressaltando a dificuldade de medir o efeito da IA na produtividade.
O estudo mais recente da empresa acompanhou dados comportamentais de 9.140 profissionais do conhecimento em 467 empresas entre 1º de abril e 25 de setembro de 2026. Usuários intensivos de IA trabalhavam entre 8,42 e 9,08 horas por dia, em comparação com 7,58 horas para os funcionários que não usavam IA. Suas sessões de concentração também eram 22% mais curtas do que as dos usuários ocasionais: 37,8 minutos contra 48,2 minutos. Os usuários intensivos alternavam entre aplicativos com 15% mais frequência.
Esses resultados diferem dos de uma pesquisa anterior da ActivTrak, que analisou 443 milhões de horas de trabalho de 163.638 funcionários em 1.111 organizações entre 2023 e 2025. Esse relatório constatou que as jornadas de trabalho médias diminuíram cerca de nove minutos, ou 2%, com o uso de IA. Também apontou um aumento de 19 minutos no tempo produtivo diário, que chegou a seis horas e 36 minutos, enquanto as sessões produtivas cresceram 13%.
Os estudos também diferem em escala e duração, o que dificulta comparações diretas. O relatório anterior da ActivTrak constatou que a eficiência da concentração caiu para o menor nível em três anos durante o período do estudo, e que o tempo médio de concentração por sessão diminuiu 9% entre 2023 e 2025. A realização de várias tarefas ao mesmo tempo aumentou 12%, ou mais de 10 minutos.
Na pesquisa mais recente, os funcionários que usavam ferramentas de IA integradas a outros softwares alternavam entre aplicativos 0,6 vez por hora. Os que usavam IA baseada na web alternavam entre 1,7 e 4,2 vezes por hora — até quatro vezes mais do que os funcionários que não usavam IA. A ActivTrak descreve o esforço adicional de alternar entre aplicativos como um “custo da cadeira giratória”. Os usuários ocasionais de IA também passavam uma parcela maior do tempo de trabalho ativo em aplicativos essenciais e específicos de suas funções do que os usuários intensivos: 81,4%, contra 78%.
Sarah Altemus, gerente do Laboratório de Produtividade da ActivTrak, afirmou que o uso mais frequente de IA não significa necessariamente um trabalho mais concentrado. Ela também alertou que qualquer tempo economizado pode ser compensado caso os gestores atribuam responsabilidades adicionais aos funcionários sem estabelecer limites claros para a carga de trabalho.
Sanchit Vir Gogia, analista-chefe da Greyhound Research, afirmou que a ActivTrak pode mostrar como o trabalho transita entre aplicativos, mas observou que a empresa vende as ferramentas usadas para fazer essas medições. Ele também destacou que os sistemas de monitoramento podem não detectar o uso de IA em dispositivos pessoais, o trabalho realizado por agentes em segundo plano ou por APIs e atividades que não geram uma sessão no computador. Acrescentou que é mais fácil observar a alternância entre aplicativos do que mudanças na atenção dentro de um aplicativo.
Gogia afirmou que as organizações que avaliam a IA devem ir além de verificar se uma tarefa inicial leva menos tempo e determinar de quem o trabalho se beneficiou — e quem assumiu o esforço por trás dessa melhoria.
Fontes: Computerworld.