Comentários recentes de executivos proeminentes de IA estão renovando questionamentos sobre se os líderes de tecnologia estão desconectados demais dos usuários comuns. A CEO da Dazzle AI, Marissa Mayer, tornou-se a mais recente executiva criticada por comentários aparentemente desconectados da realidade depois de dizer que pediu a uma ferramenta de IA ajuda para uma descrição de sua filha atribuída pela escola. O CEO da OpenAI, Sam Altman, sugeriu que pais criem podcasts personalizados para o trajeto de carro dos filhos até a escola e disse que não consegue imaginar a criação dos filhos sem o ChatGPT. O CEO da Meta, Mark Zuckerberg, sugeriu que atender necessidades sociais e românticas por meio da IA se tornará cada vez mais aceitável.

Esses comentários levaram Amanda Silberling, do TechCrunch, a perguntar se os executivos de IA estão desconectados demais para construir produtos para pessoas comuns. A pergunta ganha peso adicional, segundo a fonte, à medida que a Anthropic está prestes a abrir o capital enquanto o apetite de Wall Street por gastos pesados em IA começa a diminuir.

No episódio mais recente do podcast Equity, os apresentadores Kirsten Korosec, Sean O’Kane e Anthony Ha conversaram com Silberling sobre por que líderes do setor podem parecer insensíveis. Korosec perguntou se a questão é de marketing ou de produto. Silberling disse que é em parte as duas coisas.

Ela argumentou que a indústria de tecnologia está empurrando um futuro no qual a interação humana básica se torna cada vez mais eliminada da vida cotidiana em nome da otimização. Silberling disse que seres humanos conseguirem conversar uns com os outros provavelmente é um saldo positivo para a sociedade. Ela apontou outros exemplos, incluindo comentários da CEO da Bumble, Whitney Wolfe Herd, sobre concierges de IA em que a IA de uma pessoa namora a IA de outra e apresenta os humanos se o encontro entre as IAs correr bem. Mayer, em um artigo do New York Times, também levantou a ideia de sua IA coordenar com a IA de seu marido.

Silberling descreveu um padrão mais amplo de otimização excessiva. Ela disse notar em si mesma que ligar para um restaurante de comida para viagem agora parece estranho, porque pedir online é tão rotineiro. Ela também reconheceu por que algumas pessoas podem querer que a IA cuide dos encontros amorosos, que podem ser ineficientes e levar a noites desperdiçadas, mas disse que há algo não humano nisso e que terceirizar para um computador a decisão de com quem se relacionar pressupõe que o computador sabe você melhor do que você mesmo sabe — uma suposição que ela não aceita.

Silberling atribuiu parte do problema de comunicação a executivos altamente remunerados de empresas valiosas discutindo pontos problemáticos como fazer reservas em restaurantes e reservar voos. Embora todo mundo faça essas coisas, ela disse que não reserva voos semanalmente nem faz reservas em restaurantes constantemente, e essas tarefas não são desafios particulares em sua vida. Ela reconheceu que as pessoas encontram valor em ferramentas como ChatGPT e Claude, mas disse que o valor que a pessoa média obtém não é necessariamente ter um voo reservado para ela.

Anthony Ha comparou o momento aos primeiros dias do Uber, quando ele tinha como alvo os early adopters de tecnologia em San Francisco e alguns observadores duvidavam que ele se popularizaria amplamente. Ele disse que a indústria de tecnologia muitas vezes teve sucesso apostando que representa a vanguarda e reflete o consumidor ou a família do futuro. Neste caso, ele disse, essa aposta ainda não se confirmou, em parte porque a sociedade é diferente agora e mais pessoas estão questionando a influência da tecnologia e resistindo à ideia de que toda experiência deve ser eliminada de suas vidas em nome da otimização.

Silberling também observou uma tensão cultural: à medida que a otimização excessiva se espalha entre as pessoas na tecnologia, algumas pessoas estão voltando para celulares flip ou comprando CDs porque estão cansadas de algoritmos dizendo a elas o que querem. Ela disse que o equilíbrio não foi encontrado entre a otimização que ajuda as pessoas e a otimização que faz com que elas se sintam menos humanas do que gostariam de ser.

Fontes: TechCrunch.