Machenta, un laboratoire de robotique issu de l'Imperial College London, a officiellement quitté le mode furtif suite à un investissement de série de semence de 40 millions de dollars. La levée de fonds a été co-pilotée par la société de capital-risque européenne Creandum et l'investisseur américain USV, avec la participation d'autres soutiens, notamment Innovate UK au Royaume-Uni et le Fonds européen d'investissement.
L'entreprise remet en question le récit dominant en robotique qui exige d'énormes quantités de données pour former les machines. Au contraire, Machenta affirme que son modèle d'intelligence artificielle peut enseigner aux robots à exécuter des tâches complexes après avoir observé une seule démonstration. Cette approche vise à réduire considérablement le temps et les ressources nécessaires à la formation des robots par rapport aux méthodes traditionnelles.
Les affirmations de la startup ont initialement été accueillies avec scepticisme. En mai, une équipe de Creandum a visité le bureau de Machenta à Archway, à Londres, apportant ses propres accessoires pour tester rigoureusement la technologie de l'entreprise. Les investisseurs souhaitaient vérifier si l'IA pouvait effectivement apprendre des tâches avec un minimum d'entrée avant de s'engager financièrement. Suite à ces tests et à une diligence raisonnable approfondie, les sociétés ont procédé à l'investissement.
Le financement soutiendra Machenta dans le développement de sa technologie propriétaire sans avoir actuellement de produit commercial sur le marché. La startup se positionne comme un laboratoire axé sur la résolution de problèmes fondamentaux en apprentissage robotique plutôt que sur le déploiement immédiat de matériel. Cette stratégie reflète une tendance croissante où les investisseurs soutiennent des entreprises de deep tech basées sur leurs algorithmes sous-jacents et leur potentiel à perturber les modèles de formation lourds en données.
La direction de Machenta comprend des chercheurs de l'Imperial College London qui travaillent sur cette technologie depuis plusieurs années. L'entreprise prévoit d'utiliser le capital pour élargir son équipe et affiner ses capacités d'IA avant de lancer un produit. Cet investissement met en évidence l'intérêt continu pour les startups de robotique capables de démontrer des approches novatrices en apprentissage automatique, même en l'absence d'une offre commerciale achevée.
Sources: Sifted.