Machenta, un laboratorio de robótica derivado del Imperial College London, ha salido oficialmente del modo sigiloso tras una inversión de semilla de 40 millones de dólares. La ronda fue copatrocinada por la firma europea de capital de riesgo Creandum y el inversor estadounidense USV, con la participación de otros patrocinadores, incluido Innovate UK del Reino Unido y el Fondo Europeo de Inversiones.
La empresa desafía la narrativa predominante en robótica que requiere grandes cantidades de datos para entrenar máquinas. En cambio, Machenta afirma que su modelo de IA puede enseñar a los robots a realizar tareas complejas después de observar solo una sola demostración. Este enfoque busca reducir significativamente el tiempo y los recursos necesarios para el entrenamiento de robots en comparación con los métodos tradicionales.
Inicialmente, las afirmaciones de la startup fueron recibidas con escepticismo. En mayo, un equipo de Creandum visitó la oficina de Machenta en Archway, Londres, trayendo sus propios accesorios para poner a prueba la tecnología de la empresa. Los inversores querían verificar si la IA podía realmente aprender tareas con una entrada mínima antes de comprometer capital. Tras estas pruebas y una mayor diligencia debida, las firmas avanzaron con la inversión.
La financiación apoyará a Machenta mientras desarrolla su tecnología propietaria sin tener actualmente un producto comercial en el mercado. La startup se posiciona como un laboratorio centrado en resolver problemas fundamentales en el aprendizaje de robots en lugar de desplegar hardware inmediatamente. Esta estrategia refleja una tendencia creciente donde los inversores respaldan empresas de tecnología profunda basándose en sus algoritmos subyacentes y su potencial para alterar los modelos de entrenamiento intensivos en datos.
El liderazgo de Machenta incluye investigadores del Imperial College London que han estado trabajando en la tecnología durante varios años. La empresa planea utilizar el capital para expandir su equipo y refinar sus capacidades de IA antes de lanzar un producto. La inversión destaca el interés continuo en startups de robótica que pueden demostrar enfoques novedosos para el aprendizaje automático, incluso en ausencia de una oferta comercial terminada.
Fuentes: Sifted.