Marble Cognition, ein in München ansässiges Startup, das KI-Kollegen für Geschäftsabläufe entwickelt, hat in einer Pre-Seed-Finanzierungsrunde 3,35 Millionen Euro (3,75 Millionen US-Dollar) eingesammelt. Das Unternehmen erklärt, dass seine Technologie zunächst lernt, wie Arbeit innerhalb von Organisationen ausgeführt wird, bevor sie bei deren Automatisierung hilft.
Die Runde wurde gemeinsam von Heartcore und Seedcamp angeführt. Beteiligt waren außerdem Angel-Investoren, darunter ein Vorstandsmitglied von Datadog, der Gründer von Personio sowie Führungskräfte von McKinsey, Mistral AI und Lovable. Marble will die Finanzierung nutzen, um die Inferenz zu skalieren, sein Engineering-Team in München zu vergrößern und den Start in den Vereinigten Staaten zu unterstützen.
Marble wurde Ende 2025 von Felix Rösner und Christophe Schmit gegründet, die sich über das Münchner CDTM-Programm kennengelernt hatten. Nach eigenen Angaben bildet das Unternehmen ab, wie Mitarbeiter Prozesse durchführen, und wandelt diese Informationen in strukturierte Systeme um, die künstliche Intelligenz interpretieren kann. Anschließend setzt es Marble Coworkers ein, die manuelle Aufgaben für Angestellte in Unternehmen über die bereits verwendeten Softwaretools hinweg erledigen sollen.
Das Startup argumentiert, dass das größte Hindernis für die Automatisierung von Geschäftsabläufen häufig nicht in der Verfügbarkeit von KI liegt, sondern im Fehlen dokumentierter Informationen darüber, wie Arbeit tatsächlich erledigt wird. Marble zufolge existieren etwa 90 % der zentralen Prozesse in den Unternehmen, mit denen das Startup arbeitet, ausschließlich in Posteingängen, Tabellenkalkulationen und dem Wissen der Mitarbeiter.
Sein System beobachtet die Arbeitsabläufe von Teams und verwandelt jeden Prozess in eine strukturierte Darstellung. Marble Coworkers können diese Prozesse anschließend von Anfang bis Ende ausführen, wobei Menschen dort eingebunden bleiben, wo menschliches Urteilsvermögen erforderlich ist. Das Unternehmen grenzt diesen Ansatz von der herkömmlichen Automatisierung ab, bei der typischerweise ein Standardprodukt an bestehende Arbeitsabläufe angepasst wird. Marble erklärt dagegen, ein System rund um den Prozess selbst zu entwickeln.
Marble beschrieb außerdem Datenschutzmaßnahmen für seine Technologie. Nach Angaben des Unternehmens werden Informationen anonymisiert, bevor sie von Menschen oder KI-Modellen eingesehen werden, auch wenn das System in der eigenen Cloud eines Kunden betrieben wird. Die Desktop-Anwendung zeichnet Bildschirmaktivitäten, Klicks und Tastatureingaben in Arbeitsanwendungen auf, während private Apps, private Browser-Tabs und Aktivitäten außerhalb der Arbeitszeiten ausgeschlossen werden. Mitarbeiter können die Aufzeichnung pausieren, und die Daten werden aggregiert statt auf individueller Ebene analysiert.
Zu den Kunden des Unternehmens gehören EGYM, Mutares und Enam sowie weitere Technologie-Einhörner, von Private-Equity-Firmen unterstützte Organisationen und von großen Fonds geförderte KI-Roll-ups.
Marble berichtete, dass ein KI-Kollege, der bei einem US-Finanzdienstleistungsunternehmen im Besitz einer Private-Equity-Firma eingesetzt wurde, die Bearbeitungszeit von Fällen um 90 % verkürzte. Im ersten Monat bearbeitete das Team 50 % mehr Fälle, ohne zusätzliches Personal einzustellen. Der Kollege bereitet Vergleichsangebote zur Genehmigung durch einen Spezialisten vor, nachdem er den Arbeitsablauf durch die Beobachtung des Teams und nicht anhand vorhandener Dokumentation erlernt hatte.
Quellen: EU-Startups.